21-11-2017 16:25:49

Introduktion til deep learning og accelereret beregning med TensorFlow

Det er med stor fornøjelse, at IDA i samarbejde med DTU Compute kan udbyde dette en-dages kursus i deep learning og tensor flow, som er en af tidens aller-allerhotteste teknologier.
Arrangør: IDA Fremtidsteknologi
Medarrangør: IDA IT

Deep learning, der bygger videre på kunstige neural netværk fra 1980'erne, har på få år været med til at forbedre talegenkendelse og billedklassifikation til tæt på menneskelig niveau. Disse teknologier finder hele tider nye anvendelser og spiller for eksempel en vigtig rolle i at skabe selvkørende biler og til forbedring af medicinsk diagnostik. 

På dagen vil du som deltager blive introduceret til metoderne i deep learning og til Google’s åbne værktøjskasse til machine learning, som kaldes TensorFlow.

På kurset vil du få tre forelæsninger a 45 min og to øvelser á 2,5 timer.

Deep learning er er et stort emne så deltagerne kan forvente at blive udfordret både hvad angår det matematiske og programmeringstekniske. Du kan forvente at gå hjem med et brugbart overblik over disse værktøjer til machine learning og have udført dine egne første eksperimenter. Deep learning er også et håndværk der skal læres så et en-dags kursus er kun begyndelsen. Formålet med kurset er at give en første introduktion og en platform til at vurdere, hvordan og til hvad, du vil bruge deep learning i egne projekter og hvilken yderligere læring, du har behov for.

Vi forudsætter en passende forståelse af programmering og vi forsøger at nå langt på en dag, så kig gerne lidt på især Python inden du kommer.

Du skal selv medbringe en laptop.

Undervisningen forestås af professor, ph.d. Ole Winther og undervisningsassistenter fra DTU Compute.

Indhold på dagen:

• Introduktion til "deep learning revolutionen", kunstig intelligens, billedklassifikation og talegenkendelse.
• Neurale netværk modeller og træning med backpropagation.
• Introduktion til TensorFlow, brug af Amazon Web Services cloud computing og accelereret GPU beregning.
• Praktisk øvelse i træning af neurale netværk.
• Convolutional neurale netværk for billedgenkendelse
• Praktisk øvelse i træning af convolutional neurale netværk. 

TensorFlow, som vi bruger det på kurset, er en udvidelse af Python. Vi arbejder med computerøvelser i Jupyter notebooks gennem din browser hvor beregningerne bliver udført på en GPU-maskine der kører på Amazon Web Services (AWS). Det er derfor ikke nødvendigt at installere noget på egen computer.
Som et tilbud til de deltagere der gerne vil læse noget på forhånd og installere software på egen computer udsender vi informationer om det cirka en uge før kurset. Deltagerne vil efter kurset modtage et kursusbevis.

Sproget på kurset vælges, når vi kender deltagernes ønsker. Den engelske titel er: Introduction to deep learning and accelerated computing with TensorFlow 

Deltagerne modtager et deltagerbevis til dokumentation.


____

Få tilsendt nyhedsbrev fra IDA Fremtidsteknologi og bliv opdateret på vores mange tilbud om spændende arrangementer.
Det er gratis og du kan til enhver tid opsige dit abonnement kvit og frit. TILMELD DIG NU!

 

Kommende arrangementer
fra IDA Fremtidsteknologi

28 nov.
Fremtidsupdate #19 live - Digital energi
  • Webinar - Foran din egen computer/tablet/telefon
  • tirsdag d. 28. november kl. 15:00
6 dec.
Machine Learning:En historie fra det virkelige liv
  • Cassiopeia, Aalborg Øst
  • onsdag d. 06. december kl. 16:45
14 dec.
Made by China - konference med fokus på innovation i Kina
  • IDA Mødecenter, København V
  • torsdag d. 14. december kl. 09:00
23 jan.
Introduktion til Machine Learning
  • IDA Mødecenter, København V
  • tirsdag d. 23. januar kl. 09:00
Se alle kommende arrangementer fra IDA Fremtidsteknologi

Netværk

Få højt specialiseret viden og rabat på arrangementer, som medlem af IDAs 40 fagtekniske netværk.

Meld dig ind i et netværk

luk
close