20-08-2018 18:07:52

Snegle kan gøre kunstig intelligens mere effektiv

AI: Britiske forskere har afsløret, hvordan snegle på trods af meget primitive systemer kan træffe komplekse beslutninger. Opdagelsen kan blandt andet bruges til at konstruere mere effektiv kunstig intelligens.
20. jun. 2016 Af Rene Pedersen - netværksredaktør
Snegle kan gøre kunstig intelligens mere effektiv

I takt med at kunstig intelligens bliver en del af mange af de produkter, som omgiver os i hverdagen, bliver det vigtigt at finde simple og energieffektive løsninger. Derfor kigger forskere ofte mod dyreriget, hvor fx insekter har små og primitive hjerner, men alligevel formår at løse komplicerede opgaver med meget lidt ‘computerkraft’.
På University of Sussex har et hold britiske forskere netop opdaget, hvordan snegle ved hjælp af blot to neuroner i hjernen kan træffe komplekse beslutninger.

“Vores studie afslører for første gang, hvordan to neuroner skaber en mekanisme i dyrets hjerne, som udfører og optimerer komplekse beslutnings-opgaver. Det viser også, hvordan dette system hjælper med at styre, hvor meget energi, de bruger, når de har truffet en beslutning,” siger Professor George Kemenes, der stod i spidsen for studiet på University of Sussex

Opdagelsen er offentliggjort i Nature Communications og er interessant i forhold til fx kunstig intelligens. En snegl hjerne indeholder blot 20.000 celler, hvilket er uhyre primitivt i forhold til menneskets 100 milliarder, og samtidig er det reelt set blot to neuroner, der bliver brugt, når en snegl beslutter, om den skal spise eller ej. Kan du udnytte det princip i forbindelse med kunstig intelligens, bliver det også muligt at lave nogle meget effektive modeller.

"Vores opdagelse kan hjælpe forskerne til at identificere andre neurale systemer, der ligger til grund for lignende beslutningsprocesser. Dette vil i sidste ende hjælpe os med at designe de robot-hjerner baseret på princippet om at bruge færrest mulige komponenter nødvendigt for at udføre komplekse opgaver," siger George Kemenes.

Læs hele studiet, A two-neuron system for adaptive goal-directed decision-making in Lymnaea

Er du interesseret i kunstig intelligens? Læs vores seneste historier om kunstig intelligens

Machine Learning er også for almindelige mennesker
Machine Learning er også for almindelige mennesker

Machine learning: Du skal igennem en stejl læringskurve for at komme i gang med machine learning. Men hvorfor egentlig? Ifølge Andreas Refsgaard, der blandt andet hjælper Google med at gøre kunstig intelligens mere ...

Læs mere
Hvad bruger man et beer pong-bord med kunstig intelligens og LED-lys til?
Hvad bruger man et beer pong-bord med kunstig intelligens og LED-lys til?

På Roskilde Festival oplærer en flok DTU-studerende et beer pong-bord i at høre, hvor bordtennisbolde lander. Forsøget kan bruges til at lave billige touchskærme af træplader.

Læs mere
Kan robotter reducere 2,5 millioner opkald til ATP?
Kan robotter reducere 2,5 millioner opkald til ATP?

Når robotterne rykker ind hos ATP, er det deres opgave at løse rutineprægede opgaver. Og i fremtiden er det sandsynligt, at digitale tjenester også kan besvare mange af dine opkald og skriftlige h ...

Læs mere
»Vi skaber hurtig læring og fejler i lille skala«
»Vi skaber hurtig læring og fejler i lille skala«

ATP er ved at sadle om, og en række projekter kører i dag som agil udvikling. Fordelen ved det accelererede procesflow er blandt andet, at det giver hurtig læring og mulighed for at tilpasse proje ...

Læs mere
Big data og kunstig intelligens svigtede Tysklands VM-hold
Big data og kunstig intelligens svigtede Tysklands VM-hold

Techtopia: Det tyske fodboldlandshold har investeret store penge i brug af big data og kunstig intelligens for at optimere spillernes præstationer og undgå skader, men det var tilsyneladende ikke nok ved VM ...

Læs mere

Deltag i debatten

luk
close